智能反射面辅助NOMA网络的性能分析

智能反射面（IRS）是一种有前景的技术，可增强无线网络的覆盖和性能。我们考虑将IRS应用于非正交多址（NOMA），其中基站通过IRS向多个用户发送叠加信号。通过采用1比特编码方案，研究了具有不完美连续干扰消除（ipSIC）和完美连续干扰消除（pSIC）的IRS辅助NOMA网络的性能。特别地，我们推导了第m个用户在ipSIC/pSIC下的中断概率和遍历速率的新精确和渐近表达式。基于分析结果，具有pSIC的第m个用户的分集阶数与反射元件数量和信道排序有关。获得了第m个用户遍历速率的高信噪比（SNR）斜率。在延迟受限和延迟容忍传输模式下讨论了IRS-NOMA中非正交用户的吞吐量和能量效率。此外，我们推导了IRS辅助正交多址（IRS-OMA）的中断概率和遍历速率的新精确表达式。数值结果证实了我们的分析，并表明：i) IRS-NOMA的中断性能优于IRS-OMA和中继方案；ii) 随着反射元件数量的增加，IRS-NOMA能够实现增强的中断性能；iii) 第M个用户与IRS-OMA和基准相比具有更大的遍历速率。然而，第m个用户的遍历性能在低SNR区域超过中继方案。