下行与上行智能反射面辅助网络：NOMA与OMA
信号处理
2021-02-05 v2
摘要
智能反射面（IRS）被设想为未来通信网络提供可重构的无线环境。本文研究了下行和上行IRS辅助的非正交多址（NOMA）和正交多址（OMA）网络，其中部署一个IRS通过协助小区边缘用户设备（UD）与基站（BS）通信来增强覆盖。为刻画系统性能，研究了具有Nakagami-衰落的BS-IRS-UD链路的新信道统计特性。针对每种场景，推导了中断概率和遍历速率的闭式表达式。为进一步获得洞察，根据高SNR regime下的渐近近似，得到了每种场景的分集阶数和高信噪比（SNR）斜率。结果表明，分集阶数受IRS反射单元数量和Nakagami衰落参数影响，但高SNR斜率与这些参数无关。仿真结果验证了我们的分析，并揭示了IRS相对于全双工解码转发中继的优越性。
引用
@article{arxiv.2005.00996,
title = {Downlink and Uplink Intelligent Reflecting Surface Aided Networks: NOMA and OMA},
author = {Yanyu Cheng and Kwok Hung Li and Yuanwei Liu and Kah Chan Teh and H. Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00996},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in the IEEE Transactions on Wireless Communications