智能反射面辅助 NOMA 网络的物理层安全
信号处理
2020-11-09 v1
摘要
智能反射面(IRS)技术正作为下一代无线网络中一种有前景的性能增强技术崭露头角。因此，我们研究存在窃听者时 IRS 辅助非正交多址网络下行链路的物理层安全，其中部署 IRS 通过协助小区边缘用户与基站通信来提升质量。为刻画网络性能，针对 Nakagami-m 衰落情形下的反射链路，推导了新信道统计量的期望值。此外，从保密中断概率(SOP)与平均保密容量(ASC)两方面评估所提网络性能。导出了 SOP 与 ASC 的闭式表达式。我们还研究了各种网络参数对所考虑网络整体性能的影响。为获得进一步见解，给出了保密分集阶数与高信噪比斜率。我们最终表明：1) 反射链路中信道增益的期望由 IRS 数量与 Nakagami-m 衰落参数共同决定；2) 当 IRS 数量足够高时，接收机 1 与接收机 2 的 SOP 均趋于 1；3) 保密分集阶数受 IRS 数量与 Nakagami-m 衰落参数影响，而高 SNR 斜率不受这些参数影响。我们的蒙特卡洛仿真完美验证了分析结果。
引用
@article{arxiv.2011.03417,
title = {Physical Layer Security of Intelligent Reflective Surface Aided NOMA Networks},
author = {Zhiqing Tang and Tianwei Hou and Yuanwei Liu and Jiankang Zhang and Lajos Hanzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.03417},
year = {2020}
}