Nakagami-m环境下RIS辅助网络的性能分析与优化
信号处理
2021-07-06 v3
摘要
本工作研究并优化了可重构智能表面（RIS）辅助网络在 Nakagami-m 衰落环境下的性能。首先，推导了信道分布的精确闭式近似。然后，获得了系统中断概率、平均符号错误概率（ASEP）和信道容量的闭式公式。此外，我们提供了三种不同的优化方法，用于寻找实现目标中断概率的最佳反射单元数。在高信噪比（SNR）区域，获得了渐近中断概率的闭式表达式，以更深入地揭示系统性能。结果表明，所考虑的系统可实现 (a+1)/2 的分集阶数，其中 a 是 Nakagami-m 衰落参数 m 和反射单元数 N 的函数。此外，研究发现 m 对分集阶数的影响比 N 更大。最后，所得表达式适用于非整数 m 值和任意数量的超表面单元 N。
引用
@article{arxiv.2010.07841,
title = {Performance Analysis and Optimization of RIS-Assisted Networks in Nakagami-m Environment},
author = {Monjed H. Samuh and Anas M. Salhab and Ahmed H. Abd El-Malek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07841},
year = {2021}
}