智能反射面赋能下行非正交多址网络
信号处理
2019-07-02 v3 信息论
网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
智能反射面（IRS）近来被认为是一项通过可配置电磁材料控制无线传播环境，从而提升无线网络能量与频谱效率的有前景技术。本文中，我们考虑一个由 IRS 赋能的非正交多址（NOMA）网络的下行发射功率最小化问题，通过联合优化基站处的发射波束成形器与 IRS 处的相移矩阵求解。然而，该问题是一个高度难解的非凸双二次规划问题，为此我们提出一种交替最小化框架，通过交替求解非凸二次规划来处理。我们进一步开发了一种新颖的差分凸（DC）规划算法，将二次规划提升为秩一约束矩阵优化问题，并将非凸秩函数表示为 DC 函数，从而高效求解所得非凸二次规划。仿真结果展示了所提方法的性能增益。
引用
@article{arxiv.1906.09434,
title = {Intelligent Reflecting Surface for Downlink Non-Orthogonal Multiple Access Networks},
author = {Min Fu and Yong Zhou and Yuanming Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09434},
year = {2019}
}