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一种基于 SCA 的 IRS/RIS 辅助 MU-MISO 下行链路波束成形优化新方法

信号处理 2022-11-22 v2

摘要

在本信中,我们考虑在 IRS 辅助的多用户多输入单输出下行链路通信系统中,联合设计智能反射面(IRS)/可重构智能表面(RIS)的发射波束成形器与相移以最小化发射功率这一基本问题,约束为各用户的服务质量要求。特别地,我们提出一种基于连续凸近似(successive convex approximation)的新二阶锥规划方法,其中所有优化变量在每次迭代中同步更新。与最先进的基准方案相比,我们所提方案实现了更优性能。此外,所提方案的复杂度为 O(Ns3.5)O(N_{\mathrm s}^{3.5}),而最先进基准方案的复杂度为 O(Ns7)O(N_{\mathrm s}^{7}),其中 NsN_{\mathrm s} 表示 IRS 处反射单元的数量。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.12053,
  title  = {A Novel SCA-Based Method for Beamforming Optimization in IRS/RIS-Assisted MU-MISO Downlink},
  author = {Vaibhav Kumar and Rui Zhang and Marco Di Renzo and Le-Nam Tran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12053},
  year   = {2022}
}

备注

Accepted for publication in IEEE Wireless Communications Letters