智能可重构表面辅助的安全分级无线通信系统中的下行功率最小化
信息论
2022-06-14 v1 信号处理
math.IT
摘要
用户隐私保护被视为无线网络中的关键问题，这推动了对各种安全信息交互技术的需求。本文引入了一种智能反射面（IRS）辅助的安全分级无线通信系统，通过对具有不同安全需求的用户进行分类来降低基站（BS）的发射功率。具体而言，我们将用户划分为具有安全通信需求的保密用户和具有简单通信需求的通用通信用户。在通信期间，我们保证保密用户的安全速率，同时确保通用通信用户的服务质量，从而降低基站的发射功率。为实现这种安全且绿色的信息传输，基站在叠加了人工噪声（AN）的发射信号上实施波束成形设计，然后在IRS反射的辅助下将其广播给用户。我们构建了一个交替优化框架，以最小化基站下行功率，优化变量包括基站的有源波束成形器、基站的AN向量以及IRS的反射相移。提出了一种连续凸近似（SCA）方法，使得非凸波束成形问题可转化为易处理的凸形式。仿真结果表明，所提算法具有收敛性，且相比最佳基准方案可降低20%的发射功率。
引用
@article{arxiv.2206.05414,
title = {Downlink Power Minimization in Intelligent Reconfigurable Surface-Aided Security Classification Wireless Communications System},
author = {Jintao Xing and Tiejun Lv and Yashuai Cao and Jie Zeng and Pingmu Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05414},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 9 figures, Accepted by IEEE Systems Journal