智能反射面赋能的反向散射辅助无线携能通信网络
信息论
2021-12-07 v3 math.IT
摘要
智能反射面（IRS）近来作为一种通过大量无源反射单元重构传播环境以提升无线网络性能的有效方式而出现。这项改变游戏规则的技术对于步入万物互联（IoE）时代尤为重要，在该时代中，以极有限可用资源需求高性能。在本文中，我们研究一种反向散射辅助无线携能通信网络（BS-WPCN），其中若干受能量约束的用户由电站（PS）供能，通过反向散射和主动无线信息传输向接入点（AP）发送信息，其通信由IRS辅助。使用能够捕捉实际能量收集器特性的实用能量收集（EH）模型，我们研究网络总吞吐量的最大化。具体而言，在假设AP端采用最小均方误差（MMSE）接收机的情况下，通过两阶段算法设计IRS反射系数、PS发射与AP接收波束成形向量、功率与时间分配。所提算法的有效性通过大量数值仿真得到验证。我们还表明，所提方案易于应用于具有离散相移值的实际IRS辅助网络。
引用
@article{arxiv.2104.12888,
title = {Backscatter-Assisted Wireless Powered Communication Networks Empowered by Intelligent Reflecting Surface},
author = {Parisa Ramezani and Abbas Jamalipour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12888},
year = {2021}
}
备注
This work has been accepted for publication in IEEE TVT