基于联合发射与反射波束成形的 IRS 辅助多小区 MISO 系统最大最小公平
信号处理
2020-02-10 v2 信息论
math.IT
摘要
本文研究一种智能反射面(IRS)辅助的多小区多输入单输出(MISO)系统，该系统由若干多天线基站(BS)各与一个单天线用户通信组成，其中专门部署一个 IRS 以辅助无线传输并抑制小区间干扰。在此设置下，我们联合优化基站端的协同发射波束成形与 IRS 端的反射波束成形，以最大化用户端最小加权接收信干噪比(SINR)，并受限于基站端的各自最大发射功率约束和 IRS 端的反射约束。为求解困难的非凸最小 SINR 最大化问题，我们提出基于交替优化的高效算法，其中发射与反射波束成形矢量以交替方式优化。特别地，我们使用二阶锥规划(SOCP)优化协同发射波束成形，并基于半定松弛(SDR)与连续凸近似(SCA)技术分别开发了两种更新反射波束成形的高效设计。数值结果表明，使用 IRS 比无 IRS 或无适当反射波束成形优化的基准方案显著获得更高的 SINR；而所开发的基于 SCA 的解以更低实现复杂度优于基于 SDR 的解。
引用
@article{arxiv.1912.12827,
title = {Max-Min Fairness in IRS-Aided Multi-Cell MISO Systems via Joint Transmit and Reflective Beamforming},
author = {Hailiang Xie and Jie Xu and Ya-Feng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12827},
year = {2020}
}
备注
The paper has been accepted by International Conference on Communications (ICC) 2020