IRS 辅助多用户网络在离散相移下的全局最优资源分配设计
信息论
2023-02-27 v1 math.IT
摘要
智能反射面(IRSs)因其定制无线传播环境的能力,被设想为未来通信系统中实现高频谱与能量效率的低成本方案。尽管文献已详尽研究 IRS 辅助多用户无线通信系统的资源分配设计,此类系统的最优设计及性能仍未被充分理解。为填补此空白,本文研究 IRS 辅助多用户多输入单输出(MISO)系统的最优资源分配。具体地,我们联合优化基站(BS)波束成形与离散 IRS 相移以最小化总发射功率。为获得所表述非凸组合优化问题的全局最优解,我们基于 Schur 补与广义 Bender 分解开发了具有收敛保证的资源分配算法。数值结果表明,相较基于次优交替优化的前沿方法,所提算法可显著减少 BS 发射功率,尤其在中至大规模 IRS 单元数时。
引用
@article{arxiv.2302.12664,
title = {Globally Optimal Resource Allocation Design for IRS-Assisted Multiuser Networks with Discrete Phase Shifts},
author = {Yifei Wu and Dongfang Xu and Derrick Wing Kwan Ng and Robert Schober and Wolfgang Gerstacker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12664},
year = {2023}
}