安全IRS辅助多用户MISO系统的资源分配
信息论
2019-10-29 v4 math.IT
摘要
本文研究智能反射面（IRS）辅助的多用户多输入单输出（MISO）通信系统中安全通信的资源分配设计。为增强物理层安全，基站（BS）发送人工噪声（AN）以故意恶化窃听者的信道。具体而言，我们联合优化IRS处的相移矩阵以及BS处的波束赋形向量和AN协方差矩阵，以最大化系统和保密速率。为处理由此产生的非凸优化问题，我们基于交替优化、连续凸近似、半定松弛和流形优化开发了一种高效的次优算法。仿真结果表明，与两种基准方案相比，所提方案显著提升了系统和保密速率。
引用
@article{arxiv.1907.03085,
title = {Resource Allocation for Secure IRS-assisted Multiuser MISO Systems},
author = {Dongfang Xu and Xianghao Yu and Yan Sun and Derrick Wing Kwan Ng and Robert Schober},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03085},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted by GC 2019 Workshop - 5GWiS