基于智能反射面的协作式蜂窝定位：设计、分析与优化
信息论
2024-01-08 v2 信号处理
math.IT
摘要
自动驾驶与智能交通应用大幅提升了高精度、低时延定位服务的需求。尽管蜂窝网络具备目标检测与定位的潜力，实现准确可靠定位仍面临关键挑战。尤其，运动目标相对较小的雷达截面（RCS）及测量关联的高复杂性，导致回波信号微弱与测量失配。为应对此问题，我们提出一种利用智能反射面（IRSs）可控信号反射能力的多目标定位新方法。具体而言，IRSs 被策略性安装于目标（如车辆与机器人）上，实现多测量有效关联并便利定位过程。我们旨在通过联合优化目标关联、IRS 相移与驻留时间，最小化目标的最大 Cramér-Rao 下界（CRLB）。然而，由于非凸目标函数与紧密耦合变量，求解该 CRLB 优化问题并非易事。对于单目标定位，给出了基站（BSs）可灵活部署情形下的简化闭式表达，并推导了最优 BS 位置以给出原问题的下界性能……
引用
@article{arxiv.2307.15434,
title = {Cooperative Cellular Localization with Intelligent Reflecting Surface: Design, Analysis and Optimization},
author = {Kaitao Meng and Qingqing Wu and Wen Chen and Deshi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.15434},
year = {2024}
}
备注
14 pages