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多活性IRS辅助合作探测:克拉默-罗瓦边界与联合波束设计

信息论 2024-07-19 v2 信号处理 math.IT

摘要

本文研究了多智能反射表面(IRS)辅助的合作探测问题,其中多个活性IRS以分布式方式部署,以便于在基站(BS)的非直线距离(NLoS)区域进行多视角目标探测。与先前采用被动IRS的工作不同,我们利用具有信号放大能力的活性IRS,以克服NLoS探测中严重的多跳反射路径损耗。具体而言,我们考虑了两种探测设置:一种是没有在活性IRS上配置专用传感器的情况,另一种是配置了专用传感器的情况。在前一种情况下,我们研究了在BS处的协作探测问题,基于BS接收到的回波信号估计目标相对于每个IRS的到达方向(DoA)。在后一种情况下,我们考虑每个IRS能够接收回波信号并估计目标相对于自身的DoA。对于这两种探测设置,我们首先推导了估计目标DoA的闭式克拉默-罗瓦边界(CRB)。随后,在基站最大传输功率约束、以及每个活性IRS的最大放大功率和最大功率放大增益约束下,通过联合优化基站的发射波束以及多个IRS的反射波束,以最小化(最大)CRB。为解决 resulting 高度非凸(最大)CRB最小化问题,我们分别基于交替优化、连续凸近似和半正义松弛,提出了两种高效算法,以获得两种情形下IRS处及BS处的高质量解。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.12426,
  title  = {Multi-Active-IRS-Assisted Cooperative Sensing: Cram\'{e}r-Rao Bound and Joint Beamforming Design},
  author = {Yuan Fang and Xianghao Yu and Jie Xu and Ying-Jun Angela Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.12426},
  year   = {2024}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2404.13536