主动 IRS 支持的目标检测
信号处理
2024-09-18 v2
摘要
本文研究了基于主动智能反射面（IRS）的非直线（NLoS）目标检测系统。该系统中，配备有主动反射元件和传感器的主动 IRS 被 strategically 部署，以通过处理来自 BS-IRS-目标-IRS 链路的回波信号，帮助基站在 NLoS 区域进行目标检测。首先，我们基于 Neyman-Pearson 定理设计了最优检测器并推导了相应的检测概率。有趣的是，演示了最优检测器能够利用基站的传输信号以及主动 IRS 的反射噪声以实现更有效的检测。随后，我们在基站的最大传输功率约束以及主动 IRS 的最大放大功率和增益约束下，联合优化基站的发射波束和主动 IRS 的反射波束，以最大化检测概率。最后，仿真结果表明，所提出的联合波束设计显著提高了检测概率，主动 IRS 在检测性能上优于其完全被动和半被动版本。
引用
@article{arxiv.2409.04155,
title = {Active-IRS-Enabled Target Detection},
author = {Xianxin Song and Xiaoqi Qin and Xianghao Yu and Jie Xu and Derrick Wing Kwan Ng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04155},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 4 figures