利用 OFDM 信号的智能反射面辅助非视距感知
信号处理
2024-07-03 v1
摘要
本工作解决了非视距（NLOS）场景下智能反射面（IRS）辅助目标感知的问题，其中当接入点（AP）与目标之间的视距（LOS）路径被障碍物阻挡时，采用 IRS 来辅助雷达/接入点（AP）感知目标。为了感知目标，AP 发射一串均匀间隔的正交频分复用（OFDM）脉冲，然后基于来自 AP-IRS-目标-IRS-AP 信道的回波来感知目标。为了解决 IRS 辅助 NLOS 感知固有的尺度模糊问题，我们通过利用 IRS 在两个不同阶段的照明模式中的分集性，提出了一种两阶段感知方案。具体而言，来自两个阶段的接收回波信号被表述为三阶张量。随后开发了一种基于典型多分解（CP）的方法来估计每个目标的参数，包括到达方向（DOA）、多普勒频移和时延。我们的分析表明，所提出的方法使用适度的脉冲/子载波资源即可实现可靠的 NLOS 感知。提供了仿真结果以展示所提出方法在 AP-IRS 信道提供的自由度不足以解决尺度模糊的挑战性场景下的有效性。
引用
@article{arxiv.2407.02160,
title = {Intelligent Reflecting Surface-Assisted NLOS Sensing With OFDM Signals},
author = {Jilin Wang and Jun Fang and Hongbin Li and Lei Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.02160},
year = {2024}
}