IRS 增强 OFDM:功率分配与无源阵列优化
信号处理
2019-08-22 v4 信息论
math.IT
摘要
智能反射面(IRS)是一项有望在未来实现频谱与能量高效无线通信系统的新兴技术。通过自适应改变入射信号的相位/幅度,并借助大量可重构无源反射单元建立有利的信道响应,IRS 能够以低成本提升邻近移动用户的通信性能。本文研究一种 IRS 增强的正交频分复用(OFDM)系统,其中部署一个 IRS 以辅助附近用户与其关联基站(BS)间的通信。我们旨在通过联合优化 BS 的发射功率分配与 IRS 的无源阵列反射系数,最大化该用户的下行可达速率。尽管所构造的问题为非凸因而难以求解,我们提出了一种高效算法,通过交替迭代优化 BS 功率分配与 IRS 无源阵列系数,并辅以定制的初始化方法,为其获得高质量次优解。仿真结果表明,相较于无 IRS 或其他启发式 IRS 设计的情况,所提设计显著提升了 OFDM 链路速率性能。
引用
@article{arxiv.1905.00604,
title = {IRS-Enhanced OFDM: Power Allocation and Passive Array Optimization},
author = {Yifei Yang and Shuowen Zhang and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00604},
year = {2019}
}
备注
to appear in IEEE GLOBECOM 2019. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1906.09956