智能反射面辅助的机会通信性能分析
信息论
2023-07-03 v3 信号处理
math.IT
摘要
智能反射面（IRS）是一项有前景的技术，可增强 sub-6 GHz 与毫米波（mmWave）频段的覆盖范围和频谱效率。现有利用IRS优势的方法涉及资源密集的信道估计步骤，随后是计算昂贵的算法以优化IRS处的反射系数。在本文中，聚焦于 sub-6 GHz 通信频段，我们提出并分析了几种替代方案，其中IRS的相位配置被随机化，并利用多用户分集在每个时刻机会性地选择最佳用户进行数据传输。我们表明，在资源公平分配下，随着用户数增大，IRS辅助的机会通信（OC）系统的吞吐量渐近收敛到基于最优波束赋形的吞吐量。我们还引入了若干方案，以提升OC速率随用户数向波束赋形速率的收敛速度。对所有提出的方案，我们推导了在用户数变大时吞吐量相对于系统参数的缩放律。此后，我们通过正交频分复用（OFDM）系统将设置扩展至宽带信道，并讨论了IRS辅助设置中的两种OC方案，其清晰阐明了IRS辅助OC系统相较传统系统在极低实现成本与复杂度下可提供的优越性能。
引用
@article{arxiv.2203.06313,
title = {Performance Analysis of Intelligent Reflecting Surface Assisted Opportunistic Communications},
author = {L. Yashvanth and Chandra R. Murthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06313},
year = {2023}
}
备注
17 pages, 9 figures