智能反射面增强型OFDM：信道估计与反射优化
信息论
2020-01-30 v3 信号处理
math.IT
摘要
在智能反射面（IRS）增强的无线通信系统中，信道状态信息（CSI）对于实现IRS的无源波束成形增益至关重要，然而，由于IRS具有大量无收发能力的无源元件，这在实际中是一项具有挑战性的任务。在本快报中，我们提出一种实用的传输协议，为IRS增强的正交频分复用（OFDM）系统依次执行信道估计和反射优化。在单位模约束下，设计了一种新颖的IRS反射图样，以辅助接入点（AP）基于来自用户的接收导频信号进行信道估计，并推导了其信道估计误差的闭式解。利用估计的CSI，随后通过一种基于时域最强信号路径的低复杂度算法优化反射系数。仿真结果证实了所提出的信道估计和反射优化方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1909.03272,
title = {Intelligent Reflecting Surface-Enhanced OFDM: Channel Estimation and Reflection Optimization},
author = {Beixiong Zheng and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03272},
year = {2020}
}
备注
Early Access in IEEE Wireless Communications Letters. Please refer to "https://ieeexplore.ieee.org/document/8937491/". In this work, we propose practical a practical transmission protocol to execute optimal channel estimation and reflection optimization successively for an IRS-enhanced OFDM system, which is also applicable to the narrow-band IRS system