可重构智能表面增强 OFDM 系统的可扩展信道估计与反射优化
信息论
2021-10-26 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文提出一种面向可重构智能表面(RIS)增强正交频分复用(OFDM)系统的可扩展信道估计与反射优化框架。具体而言,所提方案首先离线生成一组 RIS 反射系数向量训练集。对训练集中每个 RIS 反射系数向量,所提方案仅估计端到端复合信道,随后执行发射功率分配。从而,RIS 反射优化简化为从预设计训练集中搜索使可达速率最大的最优反射系数向量。所提方案能依据给定信道相干时间灵活调整训练开销,这与传统方案形成鲜明对比。此外,我们讨论了所提方案的计算复杂度,并分析了可达速率随训练时隙数的理论缩放律。最后,仿真结果表明,在存在信道估计误差情况下,所提方案在降低训练开销、减少复杂度以及改善速率性能方面均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2110.12799,
title = {Scalable Channel Estimation and Reflection Optimization for Reconfigurable Intelligent Surface-Enhanced OFDM Systems},
author = {Jiancheng An and Qingqing Wu and Chau Yuen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.12799},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 4 figures