可重构智能表面的信道训练与估计：原理、方法与开放问题阐述
信息论
2023-01-13 v1 信号处理
math.IT
摘要
可重构智能表面 (RIS) 是由小型反射器组成的无源可控阵列，可将电磁能量导向或偏离目标节点，从而更好地管理无线网络中的信号和干扰。RIS 具有显著提高无线网络性能的潜力。然而，RIS 也成倍增加了发射机和接收机之间的信道状态信息 (CSI) 系数的数量，这放大了估计和传递信道状态信息的挑战。此外，无源 RIS 的简单性和成本效益也意味着传入链路不会在 RIS 处进行本地估计，并且新的导频不会被插入到传出的 RIS 链路中。这给信道状态信息的训练和估计带来了新的挑战。关于 RIS 辅助系统中 CSI 获取的文献快速增长，但伴随着基本假设、模型和符号的差异，这可能会掩盖各种技术的异同及其相对优点。本文对 RIS 信道估计的原理和方法进行了全面的阐述。在统一的模型和符号下，将每一类技术的基本思想简化为其最简单的形式，并讨论了每一类中的各种方法。本文识别并强调了该领域的几个开放问题。
引用
@article{arxiv.2301.05026,
title = {Channel Training and Estimation for Reconfigurable Intelligent Surfaces: Exposition of Principles, Approaches, and Open Problems},
author = {Bharath Shamasundar and Negar Daryanavardan and Aria Nosratinia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05026},
year = {2023}
}