面向不足CP与非理想硬件下RIS辅助OFDM系统的增强型ELM信道估计
信号处理
2021-10-27 v1
摘要
可重构智能表面（RIS）辅助的正交频分复用（OFDM）系统因可控的通信环境及对抗多径干扰的性能而引发广泛研究兴趣。然而，作为RIS辅助OFDM系统的前提，信道估计的精度因RIS额外级联信道导致循环前缀（CP）不足的可能性增加，以及非理想硬件引起的非线性失真而严重下降。为解决这些问题，本文提出一种基于增强型极限学习机（ELM）的信道估计方法（eELM-CE）以促进准确信道估计。基于模型驱动模式，采用最小二乘（LS）估计凸显信道估计的初始线性特征。然后，根据所得初始特征，构建增强型ELM网络以精炼信道估计。特别地，我们从引导网络识别特征的角度出发，对网络激活函数后的数据进行归一化，以增强识别非线性因素的能力。实验结果表明，与现有方法相比，所提方法在CP不足与非理想硬件下实现了更低的归一化均方误差（NMSE）。此外，仿真结果表明该方法对参数变化具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2110.13433,
title = {Enhanced ELM Based Channel Estimation for RIS-Assisted OFDM systems with Insufficient CP and Imperfect Hardware},
author = {Chaojin Qing and Li Wang and Lei Dong and Jiafan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.13433},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures