OFDM 系统中基于机器学习的联合检测-信道估计方法
信息论
2023-04-25 v1 机器学习
系统与控制
系统与控制
math.IT
应用统计
摘要
本工作中提出并深入表征了两种用于 OFDM 系统中联合检测-信道估计的机器学习（ML）结构。所开发的两种 ML 架构，即深度神经网络（DNN）和极限学习机（ELM），旨在提供改进的数据检测性能，并与配备最小均方误差（MMSE）和最小二乘（LS）信道估计器的传统匹配滤波（MF）检测器进行比较。分析了误码率（BER）性能与计算复杂度之间的权衡，证明了所提 DNN-OFDM 和 ELM-OFDM 检测器方法的优越性。
引用
@article{arxiv.2304.12189,
title = {Machine Learning-based Methods for Joint {Detection-Channel Estimation} in OFDM Systems},
author = {Wilson de Souza Junior and Taufik Abrao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.12189},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 8 figures, 1 table