MIMO-OFDM 系统稀疏信道中同步损伤的低复杂度联合估计
信息论
2013-04-30 v1 math.IT
摘要
本文提出了一种单用户 MIMO-OFDM 系统中同步损伤与信道的低复杂度联合估计方法。基于一个考虑了载波频率偏移、采样频率偏移和符号定时误差等同步损伤以及信道影响的系统模型，提出了一种用于联合估计的最大似然（ML）算法。为了降低 ML 网格搜索的复杂度，需要减少用于估计的接收信号样本数量。传统的基于最小二乘（LS）的信道估计方法在样本减少导致的欠定系统中会失效，从而导致联合估计器性能不佳。所提出的 ML 算法在稀疏衰落场景中使用基于压缩感知（CS）的信道估计方法，其中用于估计的接收样本少于基于 LS 的估计所需样本。通过数值模拟研究了该估计方法的性能，观察到基于 CS 的联合估计器优于基于 LS 的联合估计器。
引用
@article{arxiv.1304.7434,
title = {Low Complexity Joint Estimation of Synchronization Impairments in Sparse Channel for MIMO-OFDM System},
author = {Renu Jose and Sooraj K. Ambat and K. V. S. Hari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.7434},
year = {2013}
}
备注
7 pages, 4 figures, under review in AEU - International Journal of Electronics and Communications (Elsevier) (paper id-AEUE-D-12-00625)