面向 OFDM MIMO 的一种混合元启发式信道估计方法
网络与互联网体系结构
2024-05-14 v1
摘要
在无线通信中，Multiple Input Multiple Output (MIMO) 技术通过采用正交频分复用 (OFDM) 这一数字调制技术带来了显著的性能提升。为了有效地实现 MIMO 的高性能，高效获取信道状态信息 (CSI) 至关重要。在不同信道估计方法中，数据导向信道估计更可靠。现有的数据导向信道估计方法包括最小二乘 (LS) 和最小均方误差 (MMSE) 方法，这些方法无法实现理想的性能。此外，MMSE 算法计算复杂度较高。因此，此前已有许多尝试通过利用元启发式方法或其他方式来优化这些方法。在本文中，我们尝试使用遗传算法 (GA) 和粒子群优化 (PSO) 的组合算法来优化 LS 估计。所提出的算法在性能上超过了 LS 和 MMSE 方法。若用标准 PSO 优化 LS，其结果与之相似，但所需迭代次数更少。
引用
@article{arxiv.2405.07189,
title = {A hybrid meta-heuristic approach for channel estimation in OFDM MIMO},
author = {Shahriar Hassan and Umme Farhana and Md Karam Newaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07189},
year = {2024}
}