近场 ELAA 系统的信道估计与感知一体化
信号处理
2026-01-27 v1
摘要
本文研究近场正交频分复用（OFDM）系统的上行链路信道估计问题，其中配备超大规模天线阵列（ELAA）的基站在同一时频资源块上服务多个用户。为在不产生过多训练开销的情况下容纳 ELAA 系统可支持的更多用户，本文考虑了一种非正交导频传输方案。为促进高效的多用户信道估计，我们将接收信号表示为三阶低秩张量，该张量在视距场景下服从规范多分解（CPD）模型，在非视距场景下服从块项分解（BTD）模型。分别采用交替最小二乘（ALS）算法和非线性最小二乘（NLS）算法执行 CPD 和 BTD。随后从恢复的因子矩阵中高效提取信道参数。通过利用估计信道中传播路径的几何特性，可在 LoS 场景下精确确定用户位置。此外，唯一性分析表明，即使导频符号数远小于用户数，所提出的基于张量的联合多用户信道估计框架依然有效，揭示了其在降低训练开销方面的潜力。仿真结果表明，所提方法的信道估计精度显著高于基于压缩感知（CS）的方法。
引用
@article{arxiv.2601.18333,
title = {Integrated Channel Estimation and Sensing for Near-Field ELAA Systems},
author = {Jionghui Wang and Jun Fang and Hongbin Li and Boyu Ning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18333},
year = {2026}
}