实用 IRS 辅助 OFDM 系统的信道估计
信号处理
2021-01-27 v2
摘要
智能反射面（IRS）由大量硬件高效的被动单元组成，因能自适应增强传播环境而被视为未来无线通信的潜在技术。为有效利用 IRS 获得可观的波束成形增益，信道状态信息（CSI）获取问题需仔细考量。然而，近期多数工作假设采用理想 IRS，即每个反射单元具有恒定幅度、可变相移以及对不同频率信号相同的响应，这将因理想 IRS 与实际 IRS 的不匹配而导致严重估计误差。本文研究具有离散相移的实用 IRS 辅助正交频分复用（OFDM）系统中的信道估计。不同于先前假设 IRS 具有理想反射模型的工作，我们考虑实际 IRS 响应的幅相-移频关系来进行信道估计。以最小化估计信道的归一化均方误差（NMSE）为目标，针对使用低分辨率相移器的情况，利用交替优化（AO）算法设计了一种新型 IRS 时变反射模式。此外，对于高分辨率 IRS 情况，我们给出另一种实用反射模式方案以进一步降低复杂度。仿真结果证明了信道估计中考虑实用 IRS 模型的必要性以及所提信道估计方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2012.13521,
title = {Channel Estimation for Practical IRS-Assisted OFDM Systems},
author = {Wanning Yang and Hongyu Li and Ming Li and Yang Liu and Qian Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13521},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted by IEEE Wireless Communications and Networking Conference Workshops (WCNCW) 2021