基于 RSRP 测量的 IRS 辅助宽带通信信道自相关估计
信息论
2024-11-15 v3 信号处理
math.IT
摘要
IRS 的被动且频率平坦的反射以及高维 IRS 反射信道，为高效 IRS 信道估计带来了重大挑战，尤其是在具有显著多径信道时延扩展的宽带通信系统中。为应对这些挑战，本文提出了一种新型神经网络 (NN) 赋能框架，用于估计宽带正交频分复用 (OFDM) 系统中的 IRS 信道自相关矩阵。该框架仅依赖于现有宽带通信系统中用户端可轻松获取的参考信号接收功率 (RSRP) 测量，无需额外的导频传输。基于信道自相关矩阵的估计，优化 IRS 的被动反射以最大化 OFDM 系统中所有子载波上的平均用户接收信噪比 (SNR)。数值结果验证了所提算法在宽带信道中显著优于现有的基于功率测量的 IRS 反射设计方案。
引用
@article{arxiv.2411.00374,
title = {RSRP Measurement Based Channel Autocorrelation Estimation for IRS-Aided Wideband Communication},
author = {He Sun and Lipeng Zhu and Weidong Mei and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00374},
year = {2024}
}