基于功率测量的 IRS 辅助无线通信信道自相关估计
信号处理
2023-10-18 v1
摘要
智能反射面（IRS）可通过无源信号反射重构无线信道，为无线通信系统带来显著性能提升。然而，此类性能改善通常依赖于 IRS 相关链路的信道状态信息（CSI）。现有 IRS 信道估计策略主要基于用户在时变 IRS 反射下接收到的过量导频信号来估计 IRS 级联信道，但这与蜂窝网络现有信道训练/估计协议不兼容。为解决该问题，本文提出一种基于用户处测得接收信号功率的 IRS 辅助通信系统信道估计新方案，该方案实际可行且无需更改当前协议。具体而言，由于功率测量缺乏信号相位信息，通过求解等价矩阵秩最小化问题来估计 BS-IRS-用户级联信道的自相关矩阵。仿真结果验证了所提信道估计算法的有效性，以及基于估计信道自相关矩阵的 IRS 无源反射设计。
引用
@article{arxiv.2310.11038,
title = {Channel Autocorrelation Estimation for IRS-Aided Wireless Communications Based on Power Measurements},
author = {Ge Yan and Lipeng Zhu and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11038},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted for Globecom 2023 workshop