基于非理想级联信道 IRS 辅助 MISO 通信的鲁棒传输设计框架
信号处理
2021-08-10 v5
摘要
智能反射面（IRS）由于能够重构信号传播环境，近来被认为是一种有望提升无线系统性能的技术。然而，由于 IRS 缺乏射频（RF）链，在基站（BS）处难以获取完美的信道状态信息（CSI）。由于现有大多数信道估计方法旨在获取级联的 BS-IRS-用户信道，本文首次研究了基于发送端非理想级联 BS-IRS-用户信道（CBIUT）的鲁棒波束成形。具体而言，分别在界定的 CSI 误差模型下以最坏情况速率约束为条件、在统计 CSI 误差模型下以速率中断概率约束为条件，建立了发射功率最小化问题。利用 S-过程逼近最坏情况速率约束，并利用 Bernstein 型不等式逼近速率中断概率约束后，可高效求解重构后的问题。数值结果表明，CBIUT 误差对系统性能的负面影响大于直接 CSI 误差。
引用
@article{arxiv.2001.07054,
title = {A Framework of Robust Transmission Design for IRS-aided MISO Communications with Imperfect Cascaded Channels},
author = {Gui Zhou and Cunhua Pan and Hong Ren and Kezhi Wang and Arumugam Nallanathan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07054},
year = {2021}
}
备注
Accepted in IEEE Transactions on Signal Processing. Keywords: Intelligent reflecting surface (IRS), reconfigurable intelligent surface (RIS), robust transmission design