分布式智能反射面辅助多用户MISO系统的信道估计
信号处理
2020-09-25 v2
摘要
智能反射面（IRSs）辅助无线通信有望改善系统性能，但由于反射单元的无源特性，在信道估计（CE）方面带来新挑战。尽管已出现少数针对IRS辅助多输入单输出（MISO）系统的CE协议，它们要么需要长信道训练时间，要么在信道稀疏性假设下开发。此外，现有工作聚焦于单个IRS，而实际上应部署多个此类表面以真正从重构传播环境的概念中获益。鉴于这些挑战，本文解决分布式IRSs辅助多用户MISO系统的CE问题。在实际假设即BS-IRSs信道由视距（LoS）分量主导下，利用贝叶斯技术开发了所需训练开销较低的优化CE协议。确定了CE期间所有IRS所需相移向量的最优解，并推导了BS-用户直连信道与IRSs-用户信道的极小均方误差（MMSE）估计。仿真结果证实了归一化MSE（NMSE）分析，并确立了所提协议相较基准方案在训练开销方面的优势。
引用
@article{arxiv.2009.10653,
title = {Channel Estimation for Distributed Intelligent Reflecting Surfaces Assisted Multi-User MISO Systems},
author = {Hibatallah Alwazani and Qurrat-Ul-Ain Nadeem and Anas Chaaban},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10653},
year = {2020}
}
备注
5 figures, IEEE Globecom