智能反射面辅助太赫兹通信的信道估计与传输
信息论
2020-03-17 v2 信号处理
math.IT
摘要
智能反射面(IRS)被设想为一种有前景的技术,用于拓宽太赫兹(THz)通信中的信号覆盖并增强传输。由于IRS的无源性,信道测量无法通过传统导频方式实现,随后的协作传输设计仍是一个开放问题。本文研究了大规模多输入多输出(MIMO) IRS辅助THz系统的信道估计与传输方案。信道估计通过波束训练实现,并分析了量化误差以评估性能。此外,提出了一种新颖的分层搜索码本设计作为波束训练的低复杂度基础。基于上述基础,我们提出了一种协作信道估计流程以巧妙获取信道知识。最后,利用获得的信道信息,直接以闭合形式给出IRS和收发器的设计,而无需重建完整信道矩阵或额外优化。给出了仿真和数值结果以说明波束训练所需的最小信噪比(SNR)以及所提传输方案的有效性。
引用
@article{arxiv.1911.04719,
title = {Channel Estimation and Transmission for Intelligent Reflecting Surface Assisted THz Communications},
author = {Boyu Ning and Zhi Chen and Wenrong Chen and Yiming Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.04719},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 11 figures, accepted by IEEE ICC 2020