面向多用户通信的锚点辅助智能反射面信道估计
摘要
由于智能反射面(IRS)的被动特性,信道估计是 IRS 辅助无线网络中的基本挑战。特别地,随着 IRS 反射单元数量和/或 IRS 服务用户数量的增加,信道训练开销变得过高。为应对这一挑战,我们在本文中提出一种新的锚点辅助两阶段信道估计方案,其中在 IRS 附近部署两个锚点节点 A1 和 A2,以帮助基站(BS)获取级联的 BS-IRS-用户信道。具体而言,在第一阶段,通过分别估计 BS-IRS-A1/A2 信道和 A1-IRS-A2 信道,获得 BS-IRS 链路的部分信道状态信息(CSI),即逐元素的信道增益平方。然后,在第二阶段,利用该所有用户共有的 BS-IRS 信道的部分知识,高效地估计出各个级联的 BS-IRS-用户信道。仿真结果表明,所提出的锚点辅助信道估计方案能够达到与传统方案相当的均方误差(MSE)性能,但显著减少了信道训练时间。
引用
@article{arxiv.2008.00622,
title = {Anchor-Assisted Intelligent Reflecting Surface Channel Estimation for Multiuser Communications},
author = {Xinrong Guan and Qingqing Wu and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00622},
year = {2020}
}
备注
We propose a new anchor-assisted channel estimation scheme for IRS-aided multiuser communications. By exploring multi-antennas at the BS, the training overhead in estimating all users' cascaded channels is significantly reduced. Numerical results validate the effectiveness of the proposed scheme, especially when the number of antennas at the BS and/or that of the users is large