智能反射面辅助毫米波系统的压缩信道估计与联合波束成形
信号处理
2020-07-15 v3
摘要
在本文中，我们考虑智能反射面（IRS）辅助的毫米波（mmWave）系统的信道估计，其中部署一个IRS来辅助从基站（BS）到用户的数据传输。研究表明，出于联合主动与被动波束成形的目的，需要获取大尺寸级联信道矩阵的知识。为降低训练开销，我们利用了mmWave信道中固有的稀疏性。通过利用Katri-Rao积和Kronecker积的性质，我们找到了级联信道的稀疏表示，并将级联信道估计转化为稀疏信号恢复问题。仿真结果表明，我们提出的方法能够提供准确的信道估计并实现大幅的训练开销降低。
引用
@article{arxiv.1911.07202,
title = {Compressed Channel Estimation and Joint Beamforming for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems},
author = {Peilan Wang and Jun Fang and Huiping Duan and Hongbin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07202},
year = {2020}
}
备注
Accepted by IEEE Signal Processing Letters