智能反射面辅助毫米波通信中稀疏信道估计的训练信号设计
信息论
2020-12-29 v1 math.IT
摘要
本文考虑了在稀疏信道模型下智能反射面（IRS）辅助毫米波通信的训练信号设计问题。该问题基于信道估计均方误差（MSE）的 Cramr-Rao 下界（CRB）进行处理。利用 mmWave 信道的稀疏结构，在贝叶斯和混合参数假设下，导出了由路径增益和路径角度组成的信道参数的 CRB 闭式解。基于推导与分析，在反射系数恒模约束下，通过将 CRB 作为设计变量的函数进行最小化，提出了一种 IRS 反射模式设计方法。数值结果验证了所提出的稀疏 mmWave 信道估计设计方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2012.14221,
title = {Training Signal Design for Sparse Channel Estimation in Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter-Wave Communication},
author = {Song Noh and Heejung Yu and Youngchul Sung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14221},
year = {2020}
}
备注
31 pages, 12 figures, submitted manuscript for possible publication