智能反射面辅助毫米波通信的联合波束训练与定位
信息论
2021-01-13 v2 信号处理
math.IT
摘要
智能反射面（IRS）为毫米波通信中的链路阻塞问题提供了一种高性价比的解决方案，其前提是准确估计（1）基站/接入点（BS/AP）和移动终端（MT）的最优波束，（2）IRS 的最优反射模式，以及（3）链路阻塞状态。本文针对 IRS 辅助的毫米波通信进行波束训练设计，以估计上述参数。为获取最优波束与反射模式，我们首先执行随机波束赋形与最大似然估计，以估计 BS/AP（或 IRS）与 MT 之间视距（LoS）路径的到达角（AoA）和离开角（AoD）。随后，利用所估计的 AoA 与 AoD，我们提出一种迭代定位算法，可实现厘米级定位精度。所得位置信息不仅是一项附加收益，还能使我们交叉验证并改进 AoA 和 AoD 的估计，并有助于预测阻塞指示量。数值结果表明了我们提出的波束训练方案的优越性，并验证了位置信息带来的性能增益。
引用
@article{arxiv.2009.03536,
title = {Joint Beam Training and Positioning For Intelligent Reflecting Surfaces Assisted Millimeter Wave Communications},
author = {Wei Wang and Wei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03536},
year = {2021}
}