使用被动 WiFi 感知的无线健康监测

本文提出一种使用被动 WiFi 感知的二维相位提取系统，用于监测三项基本老年护理活动，包括呼吸频率、特发性震颤和跌倒。具体而言，通过两个通道采集 WiFi 信号，其中第一个通道为参考通道，而另一路信号由被动接收器在人体目标反射后采集。利用互模糊函数的信号处理，提取信号中的各种特征。整个实现采用配备定向天线的软件无线电完成。我们报告了该系统在不同条件和环境下的准确性，并表明在无障碍物时呼吸频率的测量准确率可达 87%。我们还表明跌倒检测的准确率为 98%，震颤分类的准确率为 93%。结果表明，被动 WiFi 系统在替代典型的侵入式健康设备作为标准医疗保健工具方面展现出巨大前景。