应对 CSI 压缩以减少损耗与开销：一种人工智能方法
信号处理
2021-04-02 v1
摘要
受基站（BS）处不准确的信道状态信息（CSI）问题的启发，这通常由于反馈/处理延迟和压缩问题引起，在本文中，我们引入了一种采用人工智能（AI）辅助 CSI 获取的可扩展思路。所提方案增强了在移动终端（MT）处完成的 CSI 压缩，以及在 BS 处对估计 CSI 的准确恢复。基于仿真的结果证实了所提方案的有效性。在数值上，观察到估计 CSI 的近乎 100% 恢复，且开销相对低于基准方案。所提思路可在无线通信环境中带来潜在益处，例如超可靠低延迟通信（URLLC），其中不完美的 CSI 和开销是不可容忍的。
引用
@article{arxiv.2104.00189,
title = {Dealing with CSI Compression to Reduce Losses and Overhead: An Artificial Intelligence Approach},
author = {Muhammad Karam Shehzad and Luca Rose and Mohamad Assaad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.00189},
year = {2021}
}