用于无线通信的压缩感知：实用技巧与诀窍
信息论
2016-12-21 v3 math.IT
摘要
作为一种从小型线性测量集合中恢复稀疏信号的范式，压缩感知（CS）近年来激发了极大兴趣。为了将 CS 技术应用于无线通信系统，有许多知识需要了解，也有若干问题需要考虑。然而，在开展 CS 研究时，很难对提出的问题给出简单易懂的答案。本文的主要目的在于提供无线通信研究者在设计基于 CS 的无线系统时需要掌握的基本知识和实用技巧。首先，我们概述 CS 技术，包括基本设置、稀疏恢复算法和性能保证。然后，我们描述 CS 的三个不同子问题，即稀疏估计、支撑集识别和稀疏检测，并给出各种无线通信应用。我们还探讨基于 CS 的无线通信系统设计中所遇到的主要问题。这些包括 CS 技术的潜力与局限、应注意的实用技巧、需留意的微妙之处，以及为获得更好性能所需的某些先验知识。我们希望本文能成为无线通信研究者乃至非专家把握 CS 技术要领的有用指南。
引用
@article{arxiv.1511.08746,
title = {Compressed Sensing for Wireless Communications : Useful Tips and Tricks},
author = {Jun Won Choi and Byonghyo Shim and Yacong Ding and Bhaskar Rao and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.08746},
year = {2016}
}