压缩感知在通信网络中的应用
网络与互联网体系结构
2014-02-07 v3 信息论
math.IT
摘要
本文介绍了压缩感知(CS)在通信网络中的应用教程。香农采样定理指出，要恢复信号，采样率必须至少为奈奎斯特率。压缩感知基于一个令人惊讶的事实：要恢复在某些表示中稀疏的信号，可以以远低于奈奎斯特率的速率进行采样。自2006年问世以来，CS引起了研究界的广泛兴趣，并在天文学、生物学、通信、图像和视频处理、医学、雷达等领域找到了广泛的应用。CS在通信网络中也取得了成功的应用。CS被应用于无线信号的检测与估计、信源编码、多址信道、传感器网络中的数据收集以及网络监控等。在许多情况下，CS被证明能带来约10倍的性能提升。我们相信这只是CS在通信网络中应用的开始，未来在该领域将看到更多丰硕的CS应用。
引用
@article{arxiv.1305.3002,
title = {Applications of Compressed Sensing in Communications Networks},
author = {Hong Huang and Satyajayant Misra and Wei Tang and Hajar Barani and Hussein Al-Azzawi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.3002},
year = {2014}
}
备注
18 pages