基于学习测量矩阵的毫米波大规模MIMO压缩CSI反馈
信息论
2020-07-14 v4 math.IT
摘要
实现用于信道状态信息(CSI)获取的压缩感知方法的一大挑战在于设计性能良好的测量矩阵,以降低稀疏信道向量的维度。广泛采用的从高斯或伯努利分布抽取的随机测量矩阵并非最优。为解决该问题,我们提出一种全数据驱动方法,优化用于波束空间信道压缩的测量矩阵,该方法训练一个依据稀疏恢复迭代解构建的、具有数学可解释性的自编码器。所得测量矩阵能以更少测量实现近乎完美的CSI恢复,从而大幅降低反馈开销。
引用
@article{arxiv.1903.02127,
title = {Compressed CSI Feedback With Learned Measurement Matrix for mmWave Massive MIMO},
author = {Pengxia Wu and Zichuan Liu and Julian Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02127},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 3 figures