面向扇区内压缩毫米波信道估计的结构化感知矩阵设计
信号处理
2022-05-24 v1
摘要
基于压缩感知(CS)的快速毫米波(mmWave)信道估计技术由于使用宽波束，在信道测量中面临低信噪比(SNR)的问题。为解决该问题，我们提出了一种基于扇区内CS的毫米波信道估计技术，将能量聚焦于角度域中的一个扇区。具体而言，我们构建了一类新的结构化CS矩阵，用于估计感兴趣扇区内的信道。为此，我们首先在确定测量数等于扇区维数时确定最优采样模式，然后在亚奈奎斯特体制下使用其下采样版本。我们的方法在感兴趣扇区内产生较低的混叠伪影，并比基准算法获得更好的信道估计。
引用
@article{arxiv.2205.11154,
title = {Structured Sensing Matrix Design for In-sector Compressed mmWave Channel Estimation},
author = {Hamed Masoumi and Nitin Jonathan Myers and Geert Leus and Sander Wahls and Michel Verhaegen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11154},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 6 figures, to appear in Proc. of IEEE SPAWC 2022