毫米波 MIMO 混合波束赋形系统的快速压缩信道估计
信号处理
2022-07-29 v1
摘要
鉴于混合波束赋形架构中基于传统一维(1-D)压缩感知(CS)框架的信道估计技术具有高度计算复杂性，本研究提出两种低复杂度信道估计策略。其一为两阶段 CS，利用行组稀疏性先估计到达角(AoA)，再采用传统 1-D CS 方法获取离开角(AoD)。其二为二维(2-D) CS，利用 2-D 字典重构 2-D 稀疏信号。为对三种 CS 框架(即 1-D、两阶段与 2-D CS)进行有意义的比较，采用正交匹配追踪(OMP)算法作为基础算法，并扩展出两种变体以用于所提框架。分析与仿真表明，与 1-D CS 方法相比，两阶段 CS 性能略低但计算复杂度显著降低，而 2-D CS 不仅在性能上与 1-D CS 相当，计算复杂度还略低于两阶段 CS。
引用
@article{arxiv.2207.14107,
title = {Fast Compressive Channel Estimation for MmWave MIMO Hybrid Beamforming Systems},
author = {Songjie Yang and Chenfei Xie and Dongli Wang and Zhongpei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.14107},
year = {2022}
}