基于压缩感知的透镜阵列毫米波全维 MIMO 信道估计
信息论
2019-12-24 v1 信号处理
math.IT
摘要
毫米波(mmWave)透镜阵列的信道估计(CE)面临极高的训练开销,而最先进的解决方案需要额外的复杂射频相移网络。相比之下,采用天线切换网络(ASN)的透镜阵列简化了硬件,但由于 ASN 带来的约束,其相关 CE 是一项具有挑战性的任务。本文针对全维(FD)透镜阵列提出了一种基于压缩感知(CS)的 CE 方案,该方案利用了毫米波信道的稀疏性。具体而言,我们首先在 ASN 带来的更严苛硬件约束下提出一种导频训练方法,并将透镜阵列的相关 CE 表述为一个 CS 问题。然后,为 FD 透镜阵列定制了冗余字典,以克服由多径分量连续角度引起的功率泄漏。进一步,基于 CS 理论设计基带导频信号,以最小化测量矩阵的总互相干性,从而获得更可靠的 CE 性能。我们的方案为将 CS 技术应用于采用简单实用 ASN 的透镜阵列提供了一个框架。仿真结果证明了所提方案的有效性。
引用
@article{arxiv.1912.10668,
title = {Compressive Sensing Based Channel Estimation for Millimeter-Wave Full-Dimensional MIMO with Lens-Array},
author = {Ziwei Wan and Zhen Gao and Byonghyo Shim and Kai Yang and Guoqiang Mao and Mohamed-Slim Alouini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10668},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 6 figures, accepted by IEEE Transactions on Vehicular Technology