FPA-CS：基于焦平面阵列的短波红外压缩成像

用于短波和中波红外光谱成像的相机比可见光成像相机昂贵得多。因此，这些光谱下的高分辨率成像对大多数消费者而言仍难以企及。在过去十年中，压缩感知(CS)已成为实现廉价短波红外相机的一种潜在手段。其中一种方法是单像素相机(SPC)，其中单个探测器获取高分辨率图像的编码测量值。随后使用计算重构算法从这些编码测量值中恢复图像。不幸的是，SPC的测量速率不足以实现高空间和时间分辨率的成像。我们提出了一种基于焦平面阵列的压缩感知(FPA-CS)架构，可实现高空间和时间分辨率。其思想是使用并行感知的SPC阵列来提高测量速率，从而提高相机可实现的时空分辨率。我们利用具有64$\times$64像素的传感器在短波红外中开发了概念验证原型；该原型相比SPC将测量速率提高了4096$\times$，并利用CS技术在视频帧率下实现了百万像素分辨率。