基于信源编码的毫米波信道估计与基于深度学习的解码
信息论
2021-04-12 v3 机器学习
math.IT
摘要
毫米波(mmWave)信道估计的执行速度对于毫米波技术的采用至关重要。这一点尤为关键,因为毫米波收发器配备大型天线阵列以对抗严重的路径损耗,这进而产生了大的信道矩阵,其估计可能带来显著的开销。本文关注毫米波信道估计问题。我们的目标是减少可靠估计信道所需的测量次数。具体而言,信道估计被构造成一个“信源压缩”问题,其中测量值模拟信道的编码(压缩)版本。对观测测量值进行解码这一传统上计算密集的任务,采用基于深度学习的方法执行,从而促成高性能的信道发现。我们的方案不仅优于最先进的压缩感知方法,而且还确定了可靠信道发现所需测量次数的下界。
引用
@article{arxiv.1905.00124,
title = {Source Coding Based Millimeter-Wave Channel Estimation with Deep Learning Based Decoding},
author = {Yahia Shabara and Eylem Ekici and C. Emre Koksal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00124},
year = {2021}
}
备注
To be published in IEEE Transactions on Communications