基于原子范数最小化的多用户混合预编码毫米波信道估计
信息论
2018-02-15 v3 math.IT
摘要
为了在毫米波（mmWave）蜂窝系统中执行多用户多输入多输出传输，需要估计高维信道以设计多用户预编码器。传统的基于网格的压缩感知（CS）毫米波信道估计方法存在基失配问题，阻碍准确信道重建并降低预编码性能。本文将毫米波信道估计表述为原子范数最小化（ANM）问题。与使用离散字典的基于网格的 CS 方法不同，ANM 使用连续字典表示毫米波信道。我们考虑一种基于天线域通过少量射频链进行子采样的连续字典。我们证明使用 ANM 的毫米波信道估计可表述为半定规划（SDP）问题，并且用户信道可通过现成的 SDP 求解器在多项式时间内准确估计。仿真结果表明，与基于网格的 CS 相比，ANM 可实现更好的估计精度，并显著提升多用户预编码提供的频谱效率。
引用
@article{arxiv.1801.08601,
title = {MmWave Channel Estimation via Atomic Norm Minimization for Multi-User Hybrid Precoding},
author = {Junquan Deng and Olav Tirkkonen and Christoph Studer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.08601},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 6 figures, accepted for presentation in IEEE WCNC 2018