一种基于摄像头的呼吸率测量的稳健方法
计算机视觉与模式识别
2025-12-04 v1
摘要
廉价且可接入的摄像机的普及使得仅凭视频素材就可能测量受试者的呼吸率。然而,此领域的近期研究要么在近理想条件下进行测试,要么产生的结果不够准确。本研究提出了一种更稳健的方法,用于以最少的硬件要求测量人类的呼吸率,方法结合了数学变换,与真实值的相对偏差小于5%。该方法在14名志愿者拍摄的视频上进行测试,总时长超过2小时30分钟。与参考数据进行比较后,发现平均绝对误差为0.57次/分,这显著优于之前研究的结果。本文提出的呼吸率测量方法对受试者动作引起的扭曲更有抵抗力,从而允许在受试者行为没有显著限制的情况下远程测量其呼吸率。
引用
@article{arxiv.2512.03827,
title = {A Robust Camera-based Method for Breath Rate Measurement},
author = {Alexey Protopopov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03827},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 4 figures, 2 tables