基于人脸视频的呼吸率估计
图像与视频处理
2019-11-04 v1
摘要
心率（HR）、心率变异性（HRV）、呼吸率（RR）等生命体征是人健康的重要指标。传统上用接触式传感器测量生命体征，在持续监测中可能不便并引起不适。商用相机是有前景的无接触传感器，远程光体积描记术（rPPG）已被研究用于从人脸视频远程监测心率。对于远程 RR 测量，多数先前工作基于呼吸周期引起的胸部区域小幅周期性运动，易受受试者自主运动影响。本文探索基于从人脸视频获取的 rPPG 进行远程 RR 测量。文章采用运动补偿、两相时域滤波和信号剪枝来捕获高质量信号。实验结果表明，所提框架能获得准确的 RR 结果，并能在同一框架中协同提供 HR、HRV 和 RR 测量。
引用
@article{arxiv.1909.03503,
title = {Respiratory Rate Estimation from Face Videos},
author = {Mingliang Chen and Qiang Zhu and Harrison Zhang and Min Wu and Quanzeng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03503},
year = {2019}
}