基于相机的高效实时心率及其变异性估计
计算机视觉与模式识别
2019-09-04 v1 人机交互
图像与视频处理
摘要
远程光体积描记术(rPPG)使用远程放置的相机来估计人的心率(HR)。类似于心率可提供关于人生命体征的有用信息,关于潜在生理/心理状态的见解可从心率变异性(HRV)中获得。HRV 是对心跳间隔中细微波动的度量。然而,该度量需要以高精度在时间上定位心跳。我们引入了一种精炼且高效的实时 rPPG 流程,具有新颖的滤波和运动抑制,不仅能更准确地估计心率,还可提取脉搏波形以对心跳计时并测量心率变异性。该方法无需特定的 rPPG 训练,且能够实时运行。我们在理想化实验室环境下的自记录数据集上验证了方法,并在两个具有真实条件的公开数据集(VicarPPG 和 PURE)上展示了最先进的结果。
引用
@article{arxiv.1909.01206,
title = {Efficient Real-Time Camera Based Estimation of Heart Rate and Its Variability},
author = {Amogh Gudi and Marian Bittner and Roelof Lochmans and Jan van Gemert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01206},
year = {2019}
}
备注
International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshop on Computer Vision for Physiological Measurement (CVPM) 2019