基于多站位光电容生理信号的稳健心率检测
信号处理
2024-12-24 v1
摘要
智能手表已成为用于临床环境外监测生理参数的热门选择。通过使用反射式光电容生理信号（PPG）传感器，这些手表可以在日常环境中以及患者整天期间对心率（HR）进行非侵入式估计。然而，在运动增加的时刻或设备放置位置变化的情况下，持续获得高准确率仍然具有挑战性。本文引入一种新型的传感器融合方法，用于估计 HR，该方法灵活地将来自患者身体多个部位（包括手腕、踝部、头部和胸骨）的 PPG 传感器样本相组合。该方法首先估计所有输入信号的质量，以动态地将其整合为联合且稳健的 PPG 信号，用于 HR 估计。我们在 14 名参与者进行的实验中评估了该方法，他们在实验室之外的真实世界活动中进行了整天的 PPG 和 ECG 记录。我们的方法实现了平均 HR 误差为 2.4 bpm，这比最佳单一设备（4.4 bpm，来自头部）的平均误差低 46%。
引用
@article{arxiv.2412.17538,
title = {Robust Heart Rate Detection via Multi-Site Photoplethysmography},
author = {Manuel Meier and Christian Holz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17538},
year = {2024}
}
备注
Accepted at EMBC2024